Raras veces un hito científico surge íntegramente de la mente de un solo individuo. Sin embargo, cuando esto ocurre, toda la humanidad avanza de forma irrevocable hacia una nueva era. Nombres como Newton,
Hace unas semanas se anunció que el Premio Nobel de Física de 2024 se otorgaba a dos investigadores conocidos por su trabajo en Inteligencia Artificial (IA).
En los últimos compases de la Rusia zarista, un hombre supo ver que el futuro es una extensión de las posibilidades actuales, desarrollando un modelo matemático fundamental en la historia de la Inteligencia Artificial (IA)..
En el siglo XIX descubrimos que las mismas fórmulas que describían las probabilidades de ganar en un juego de azar podían emplearse para describir fenómenos físicos complejos; el siglo XXI trae consigo Inteligencias Artificiales (IAs) capaces de caracterizarnos a nosotros mismos mediante esas ecuaciones.
Uno de los principales retos al desarrollar Inteligencias Artificiales consiste en codificar adecuadamente un mecanismo de recompensas tal que permita al algoritmo aprender correctamente la tarea a desarrollar. ¿Dónde podemos buscar inspiración?
Durante milenios, hemos seleccionado equinos para servir mejor a nuestros propósitos, modificando con ello su genética y creando nuevas razas. ¿Y si los algoritmos, en lugar de aprender, tuvieran que evolucionar?
De Darwin a la Inteligencia Artificial. Solemos enfocarnos en el aprendizaje de las máquinas, pero la evolución y la genética también dictaminan la respuesta de un organismo a los desafíos que enfrenta.
La II Guerra Mundial creó las condiciones perfectas para que la psicología y las ciencias computacionales se encontraran. Y así, de manera indirecta, también otorgamos a las máquinas la capacidad de aprender.
Algoritmos y placer. La dopamina, como regulador del placer, es vital en nuestras vidas y en nuestro aprendizaje.
El principal peligro de la IA podría ser otro. Paro masivo, obsolescencia del ser humano, discriminación de minorías…
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