Uno de los principales retos al desarrollar Inteligencias Artificiales consiste en codificar adecuadamente un mecanismo de recompensas tal que permita al algoritmo aprender correctamente la tarea a desarrollar. ¿Dónde podemos buscar inspiración?

Durante milenios, hemos seleccionado equinos para servir mejor a nuestros propósitos, modificando con ello su genética y creando nuevas razas. ¿Y si los algoritmos, en lugar de aprender, tuvieran que evolucionar?

De Darwin a la Inteligencia Artificial. Solemos enfocarnos en el aprendizaje de las máquinas, pero la evolución y la genética también dictaminan la respuesta de un organismo a los desafíos que enfrenta.

La II Guerra Mundial creó las condiciones perfectas para que la psicología y las ciencias computacionales se encontraran. Y así, de manera indirecta, también otorgamos a las máquinas la capacidad de aprender.

Algoritmos y placer. La dopamina, como regulador del placer, es vital en nuestras vidas y en nuestro aprendizaje.

El principal peligro de la IA podría ser otro. Paro masivo, obsolescencia del ser humano, discriminación de minorías…

GPT-4 ha llegado para revolucionar Internet una vez más. Esta nueva versión del ya famoso modelo de lenguaje no solo puede entender texto, ¡sino también imágenes! Hoy entenderemos qué tecnología hay detrás de este sistema, y cómo su anuncio ha sacudido las estrategias comerciales de todo el panorama tecnológico.

El coste de robotizar al ser humano. La Inteligencia Artificial parece estar rompiendo todos los techos que se le atribuían a una mera máquina, uno tras otro.

Un reciente informe del estadounidense Bureau of Labor Statistics desmiente el tópico acerca de cómo el avance de la Inteligencia Artificial (IA) destruye de manera masiva puestos de trabajo. Todo lo contrario, su incorporación parece favorecer la creación de empleo.