IA para cuidar la salud mental

¬ŅC√≥mo podemos contribuir a ello mediante IA? ¬ŅEn qu√© se fijan las m√°quinas para evaluar la salud mental de una persona? ¬°Ve√°moslo!

Con el inicio de un nuevo a√Īo, es costumbre fijarse una lista de prop√≥sitos y metas a alcanzar. Hoy queremos destacar un logro que para quien lo sufre es especialmente valioso, aunque se haya llevado en silencio. Hablamos de la salud mental. La propia OMS llama la atenci√≥n acerca de la gravedad de la situaci√≥n a nivel global, y no es para menos; se estima que el 9% de la poblaci√≥n espa√Īola sufre de alguna enfermedad mental en estos momentos, y que un 25% vivir√° esta experiencia a lo largo de su vida. Adem√°s, muchos especialistas ya avisan del impacto que la crisis sanitaria que vivimos puede tener en nuestra psicolog√≠a a corto y largo plazo.  Es urgente pasar a la acci√≥n, preocuparnos m√°s por los dem√°s y trabajar para hacer de este mundo un lugar mejor entre todos.

Un problema a nivel planetario

Entendamos la magnitud del problema. Estamos hablando de una aut√©ntica cat√°strofe en t√©rminos sociales, ya que despedimos el a√Īo 2020 certificando que el suicidio es, s√≥lo por detr√°s del c√°ncer, la principal causa de muerte entre la juventud espa√Īola de entre 15 y 29 a√Īos[1]. A√ļn peor, si consideramos el resto de la poblaci√≥n, hablamos de una media de 11 suicidios al d√≠a (o uno cada 2 horas), siendo la principal causa de muerte no natural en nuestro pa√≠s.

El suicidio no es sino la expresi√≥n √ļltima de fen√≥menos m√°s profundos, pues suele venir de la mano de alguna enfermedad mental grave, algo que comparten alrededor del 3% de los espa√Īoles[2]. Dicho porcentaje se duplica si hablamos de la ansiedad, que llega a afectar a una de cada nueve mujeres[3]. Estos trastornos provocan en la mayor√≠a de los casos un empeoramiento en las condiciones laborales o incluso la p√©rdida de empleo, con el aislamiento social y la precariedad que ello conlleva[4]. Hablamos de un aut√©ntico drama ya que por a√Īadidura, apenas contamos con 11 psiquiatras por cada 100.000 habitantes[5], siendo uno de los pa√≠ses de la Uni√≥n Europea que menos recursos dedica a ello[6].

En definitiva, tenemos millones de personas afectadas, se espera que estos n√ļmeros sigan creciendo y disponemos de pocos especialistas como para lidiar con tal volumen de pacientes. Parece un escenario perfecto para el desarrollo de IA, donde algoritmos inteligentes ayuden en la toma de decisiones a los profesionales del sector, permitiendo llegar a m√°s personas con un trato personalizado, cient√≠fico y humano al mismo tiempo.

Una estrategia basada en el promedio

Como ya hemos advertido en otras ocasiones, lo que solemos denominar como modelos inteligentes son modelos matem√°tico-computacionales que est√°n limitados en su aprendizaje al c√°lculo de estad√≠sticas avanzadas sobre enormes cantidades de datos. Por ende, son incapaces de entender la causalidad o la relaci√≥n entre conceptos abstractos. Ah√≠ reside un posible sesgo fundamental: un modelo de IA reconocer√° como enfermedad mental aquello que distinga por encima de un cierto umbral a un paciente del resto de individuos. Por eso, se hace imprescindible acercarse lo m√°ximo posible al contexto particular de cada paciente, para poder interpretar correctamente qu√© nos est√° diciendo nuestra IA. Si queremos construir sistemas √ļtiles para hospitales espa√Īoles, de poco nos sirve un modelo construido en base a datos procedentes de ciudadanos de Beijing. La brecha entre ambos escenarios es quiz√°s insalvable.

Recopilar y procesar los datos más apropiados para modelar el problema a enfrentar se convierte así en la prioridad, frente a la elección del modelo concreto de IA que empleemos.

¬ŅUn ‚Äúlenguaje de la depresi√≥n‚ÄĚ?

Cabe preguntarse si aquellos sufriendo de una enfermedad mental se expresan de una manera especial que permita al especialista anticiparse a estados más graves de la enfermedad. Valga como ejemplo el trabajo de unos investigadores de Pennsylvania[7], que encontraron que aquellas personas que más referencias hacían a la soledad o a comportamientos hostiles en sus estados de Facebook tenían una probabilidad más alta de sufrir depresión. En efecto, numerosas investigaciones apuntan a la posibilidad de poder analizar el lenguaje empleado tanto en una conversación como en escritos para anticiparse a episodios graves de depresión, ansiedad y patologías afines. De proseguir y ampliar su uso, podríamos estar hablando de la posibilidad de salvar miles de vidas.

El gobierno ha aprobado recientemente la creaci√≥n de un servicio telef√≥nico que brinde ayuda y asistencia profesional toda aquella persona que tenga ideas de suicidio, el 024. Tambi√©n contamos con el Tel√©fono de la Esperanza,  un proyecto que busca ofrecer apoyo antes de que sea demasiado tarde. Adem√°s de la propia l√≠nea telef√≥nica, esta iniciativa cuenta con un algoritmo que analiza el vocabulario empleado por personas con depresi√≥n u otro tipo de condici√≥n mental. Bas√°ndose en las ideas de Robert Plutchik, con este algoritmo detectan hasta 32 estados emocionales catalogados como de alto riesgo de suicidio. En caso de encontrar de manera reiterada signos claros de un suicidio inminente, remite a la persona a un equipo de profesionales especializados, y monitoriza la actividad del usuario en redes sociales.

Como puede ya imaginar, el an√°lisis del lenguaje utilizado se basa en algunas de las herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural que ya introdujimos en Diciembre. Este tipo de aplicaciones no es sino una muestra de la necesidad de continuar trabajando para disponer de herramientas computacionales centradas en el castellano. Es adem√°s un ejemplo de c√≥mo mediante IA estamos logrando poner en contacto disciplinas normalmente alejadas entre s√≠, como puede ser la ling√ľ√≠stica, las matem√°ticas y la psiquiatr√≠a.

Un caso pr√°ctico: Aimentia

Para entender mejor cómo podemos alinear las técnicas de IA con trastornos como la depresión o el suicidio, hablamos con Edgar Jorba, CEO y fundador de Aimentia. Este ingeniero industrial vivió de primera mano las dificultades de atender a la salud mental mientras trabajaba en una clínica de Barcelona. Allí pudo comprobar cómo los pacientes, incluso de manera inconsciente, expresaban mucho más acerca de sus enfermedades de lo que muchos médicos, faltos de tiempo y recursos adecuados, podían apreciar.

En respuesta a este reto decidi√≥ crear Aimentia. Esta iniciativa busca proporcionar una plataforma digital donde profesionales de la salud mental y pacientes se encuentren en un espacio com√ļn conveniente para ambas partes. A partir del an√°lisis inteligente tanto de la interacci√≥n entre m√©dicos y pacientes como de recursos aceptados por la comunidad cient√≠fica sobre salud mental, sus algoritmos traducen estas cantidades ingentes de informaci√≥n en conocimiento adicional que apoya la toma de decisiones cl√≠nicas. Esto es especialmente relevante en situaciones extremas como el pasado estado de alarma, donde el an√°lisis en tiempo real de las interacciones de los usuarios les permiti√≥ ofrecer una perspectiva local, precisa y ajustada a cada paciente. Tradicionalmente el contexto social podr√≠a haberse incorporado con semanas o meses de retraso en las terapias, pero con este tipo de herramientas los m√©dicos son capaces de observar en tiempo real la evoluci√≥n de grupos poblacionales en relaci√≥n a su paciente, pudiendo acceder a sutilezas y matices de gran valor para el profesional, y en un tiempo r√©cord, gracias a la IA.

Y mirando a futuro…

En toda nuestra discusi√≥n hemos pasado de puntillas en un aspecto clave: la selecci√≥n de datos adecuados para entrenar nuestros modelos. A diferencia de las lesiones f√≠sicas, el diagn√≥stico de una enfermedad mental se basa en el juicio de profesionales de la salud mental tras interactuar con el paciente y observar partes de su historia cl√≠nica. Pero la IA no funciona igual‚Ķ Recordemos que estos sistemas buscan patrones presentes en la base de datos considerada, y sus algoritmos se dise√Īan siempre con vistas a ese fin.

Por tanto, debemos por un lado dise√Īar y establecer protocolos de recopilaci√≥n de datos que sean robustos, y lo menos sesgados posible. A d√≠a de hoy, gran parte de la investigaci√≥n acad√©mica se centra en bases de datos donde la mayor parte de las muestras proceden de individuos con alguna enfermedad, creando un sesgo fundamental que limita su aplicabilidad. Pese a nuestros mejores esfuerzos, eso afecta irremediablemente a la capacidad de extraer conocimiento √ļtil de nuestros algoritmos.

La inclusión de estrategias centradas en datos reales, generados de manera espontánea por la población, se perfila como una de las principales vías a explorar en el futuro más cercano. Este tipo de enfoques, además, permite acceder a los matices, tanto personales como sociales, que pueden tener un efecto dramático sobre la salud mental y que hasta ahora han permanecido ajenas a los profesionales.

Les deseamos lo mejor, y unas fiestas sanas y felices junto con los suyos

Quisiera despedirme en esta ocasi√≥n esperando que haya podido disfrutar de un merecido tiempo de descanso en compa√Ī√≠a de sus seres queridos durante estas Navidades. Todos sentimos rabia y frustraci√≥n por el estado actual de la situaci√≥n derivada de la crisis asociada al dichoso virus. En el momento de escribir estas l√≠neas, la variante √≥micron parece estar cogiendo tracci√≥n, haciendo que muchos pa√≠ses vuelvan a confinar de forma generalizada a su poblaci√≥n.

Si es usted una de las personas que no sabe cómo encontrar fuerzas para seguir adelante, no dude en pedir ayuda. Se lo pedimos de corazón.

Espero que haya disfrutado de este bolet√≠n de Catch.batches. Como siempre, estar√© encantado de atender a sus sugerencias aqu√≠ o escribiendo un correo electr√≥nico a ricardokleinklein@gmail.com. ¬°Les deseo el mejor de los inicios de a√Īo!

[1]: Informe del Observatorio del Suicidio en Espa√Īa 2020, elaborado por la Fundaci√≥n Espa√Īola para la Prevenci√≥n del Suicidio.

[2]: Estrategia en Salud Mental del Sistema Nacional de Salud 2009-2013.

[3]:  Encuesta Nacional de Salud de Espa√Īa de 2017.

[4]: ‚ÄėEl empleo de las personas con discapacidad 2019‚Äô. Instituto Nacional de Estad√≠stica.

[5]: Mental health and related issues statistics, Eurostat (2020). Visitado por √ļltima vez el 20/12/2021.

[6]: √ćndice Headway 2023 de Salud Mental, elaborado por The European House-Ambrosetti y Angelini Pharma.

[7]: Facebook language predicts depression in medical records. J. C. Eichstaedt, R. J. Smith, R. M. Merchant, L. H. Ungar, P. Crutchley, D. PreoŇ£iuc-Pietro, D. A. Asch, H. Andrew Schwartz. Proceedings of the National Academy of Sciences Oct 2018, 115 (44) 11203-11208; DOI: 10.1073/pnas.1802331115

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