El miedo (infundado) a que la IA destruya empleo

La posibilidad de que las innovaciones tecnol贸gicas tornen obsoleto nuestro trabajo no es en absoluto un fen贸meno nuevo surgido con el auge de la inform谩tica y los algoritmos inteligentes. Ya Suetonio contaba c贸mo el emperador Vespasiano rechaz贸, por temor a聽 dejar sin empleo a la plebe, un invento que permit铆a a los carros de la 茅poca cargar mayor cantidad de grano[1]. Siglos m谩s tarde, al albor de la Revoluci贸n Industrial, tejedores ingleses quemaban 400聽 telares mec谩nicos al ver peligrar sus puestos de trabajo por la introducci贸n de dichas m谩quinas. Lo que no esperaban es que聽 tan s贸lo unas d茅cadas m谩s tarde la demanda de profesionales en el sector textil creciera exponencialmente como consecuencia del nuevo ingenio.

El miedo (infundado) a que la IA destruya empleo

Frente a lo que muchos pronosticaban, la automatizaci贸n completa de nuestros mercados laborales est谩 a煤n lejos de materializarse. Acciones como mantener la higiene del hogar, atender un restaurante o negociar un acuerdo simple siguen requiriendo de intervenci贸n humana directa. Imagen desarrollada mediante un modelo Stable Diffusion.

El debate sobre el futuro del empleo no ha hecho sino crecer en los 煤ltimos a帽os. Y es que desde mediados del siglo XX estamos viendo al auge de mecanismos capaces de rivalizar con el intelecto humano, para muchos el 煤ltimo basti贸n de lo que significa ser humano: traducci贸n autom谩tica que iguala las calidad de las traducciones realizadas por personas[2]; m谩quinas capaces de tomar decisiones en base a im谩genes m茅dicas e historiales cl铆nicos[3, 4];聽 sistemas imbatibles en un amplio abanico de juegos de estrategia y razonamiento l贸gico-abstracto[5]; incluso m谩s recientemente, 隆se ha llegado a poner en tela de juicio si la labor del artista estaba en peligro[6]!

El discurso acerca de c贸mo las m谩quinas copar铆an el mercado laboral ha sido alimentado de manera continua. Advert铆a el pasado 2020 el Foro Econ贸mico Mundial que para 2025 habr铆an desaparecido 85 millones de puestos de trabajo debidos de manera m谩s o menos expl铆cita a la automatizaci贸n de procesos. Igualmente, en su informe sobre Perspectivas de empleo 2017[7], la OCDE estimaba que un 11,7% de los empleos en Espa帽a聽 ser铆an probablemente automatizados en los pr贸ximos a帽os. Uno de los art铆culos m谩s citados al respecto pronosticaba que el 47% de la poblaci贸n activa estadounidense quedar铆a desempleada entre 2010 y 2030[8]. 隆Hasta Bill Gates hablaba 聽del riesgo para el empleo que supone a sus ojos la IA!

Frente a estas perspectivas alarmistas, analistas de McKinsey estimaban en 2017 que la automatizaci贸n no remplazar铆a m谩s que al 5% de la fuerza productiva global de cara a la d茅cada que viene. Y algo m谩s optimista a煤n es el Bureau of Labor Statistics en un informe publicado estos d铆as. Los investigadores identificaron 11 gremios profesionales para los cuales se anticip贸 en 2008 un grave riesgo de quedar obsoletos por la IA, y compararon las predicciones con los datos observados en el intervalo hasta 2018. Al contrario de lo que muchos esperaban, en promedio el n煤mero de empleos disponibles en todos ellos creci贸 un 13.9%, siendo especialmente llamativo que los trabajos de traducci贸n e interpretaci贸n aumentaran un 49.4%, que servicios de asesor铆a financiera crecieran un 30.4% y que incluso trabajos manuales de baja cualificaci贸n presentaran un 27.5% m谩s de ofertas laborales. Tan s贸lo dos perfiles experimentaron un leve descenso: servicios de cuidado del hogar y cirujanos no oftalm贸logos. Sin embargo, en opini贸n de los autores del informe los motivos no habr铆a que achacarlos a la aplicaci贸n de herramientas de IA sino a otros cambios relacionados con nuevos h谩bitos de vida.

Estos resultados concuerdan con lo encontrado en otros pa铆ses; en Finlandia, las empresas que invierten en robots y herramientas de automatizaci贸n inteligentes experimentan un 23% de crecimiento en el empleo[9]; Jap贸n, uno de los pa铆ses m谩s robotizados del mundo, presenta un aumento de empleos del 0.28% all铆 donde el uso de robots crec铆a un 1%[10]; En Francia y Reino Unido se observa la misma correlaci贸n, a帽adido a salarios un 0.23% m谩s altos[11]. En todos los casos, no parece apreciarse un sesgo a favor de trabajadores con niveles educativos m谩s altos, sino que la fuerza laboral ya disponibles se adapta a las nuevas condiciones con mejoras sustanciales en t茅rminos de productividad y de competitividad.

En resumen, todo apunta a que los futur贸logos se concentran m谩s a menudo en la destrucci贸n de empleo que en considerar la posibilidad de que las innovaciones aumenten la demanda, provocando a su vez que se requieran m谩s trabajadores pese a la automatizaci贸n de las tareas m谩s rutinarias. Por eso es tan importante que eduquemos a nuestra sociedad en las posibilidades reales, as铆 como en el manejo, de estas tecnolog铆as. Una asignatura a煤n pendiente.

Referencias

[1]: Suetonio, Vit. Vesp., VIII, 18.

[2]: Bahdanau, D., Cho, K., & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. CoRR, abs/1409.0473.

[3]: Wolfe F, et al. The American College of Rheumatology preliminary diagnostic criteria for fibromyalgia and measurement of symptom severity. Arthritis Care & Research, 2010;62(5):600-10

[4]: Radke RJ, et al. Image change detection algorithms: a systematic survey. IEEE Transactions on Image Processing: a publication of the IEEE Signal Processing Society, 2005;14(3):294-307.

[5]: Silver, D., Huang, A., Maddison, C. et al. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529, 484鈥489 (2016).

[6]: Ramesh, A., Dhariwal, P., Nichol, A., Chu, C., & Chen, M. (2022). Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents. ArXiv, abs/2204.06125.

[7]: OECD (2017), OECD Employment Outlook 2017, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/empl_outlook-2017-en.

[8]: 鈥嬧婩rey and Osborne, 鈥淭he future of employment.鈥

[9]: Hirvonen, Johannes and Stenhammar, Aapo and Tuhkuri, Joonas, New Evidence on the Effect of Technology on Employment and Skill Demand (May 6, 2022).

[10]: Adachi, D, D Kawaguchi, and Y U Saito (2020b), 鈥淩obots and Employment: Evidence from Japan, 1978-2017鈥, Discussion papers 20051, RIETI.

[11]: Aghion, Philippe and Antonin, Celine and Bunel, Simon and Jaravel, Xavier, What are the Labor and Product Market Effects of Automation? New Evidence from France (February 2020). CEPR Discussion Paper No. DP14443.

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